Apache NiFi একটি শক্তিশালী ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট টুল, যা বিভিন্ন ডেটা প্রোসেসিং, রাউটিং, এবং ট্রান্সফারের জন্য ব্যবহৃত হয়। NiFi ব্যবহারের সময় সর্বোত্তম কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য কিছু Best Practices অনুসরণ করা উচিত এবং সমস্যা সমাধানের জন্য নির্দিষ্ট কৌশলও জানা থাকা দরকার। এই গাইডে NiFi ব্যবহারকারীদের জন্য কিছু গুরুত্বপূর্ণ Best Practices এবং Troubleshooting কৌশল নিয়ে আলোচনা করা হবে।
NiFi ব্যবহারের সময় কিছু সাধারণ সমস্যা হতে পারে, যার জন্য নির্দিষ্ট troubleshooting কৌশল দরকার। নিচে কিছু সাধারণ সমস্যা এবং তাদের সমাধান উল্লেখ করা হল।
সমস্যা: FlowFile আটকে গেছে বা প্রক্রিয়া হচ্ছে না।
সমাধান:
সমস্যা: প্রসেসর চালু হচ্ছে না।
সমাধান:
সমস্যা: NiFi সিস্টেমের পারফরম্যান্স স্লো হয়ে যাচ্ছে।
সমাধান:
সমস্যা: সংযোগের সময় টাইমআউট হচ্ছে।
সমাধান:
সমস্যা: ডেটা হারিয়ে যাচ্ছে বা প্রদর্শিত হচ্ছে না।
সমাধান:
NiFi ব্যবহার করার সময় সঠিক Best Practices অনুসরণ করলে এটি আরও কার্যকরী এবং নির্ভরযোগ্য হয়ে ওঠে। এটি সঠিক ফ্লো ডিজাইন, কনফিগারেশন, এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনাকে নিশ্চিত করে। পাশাপাশি, বিভিন্ন troubleshooting কৌশল জানা থাকলে সমস্যা সমাধান করা সহজ হয়। NiFi এর ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট ক্ষমতা ব্যবহার করে সিস্টেমের পারফরম্যান্স এবং কার্যকারিতা নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি শক্তিশালী টুল যা ডেটা ফ্লো ডিজাইন এবং ম্যানেজমেন্টের জন্য ব্যবহৃত হয়। নিফাইয়ের ফ্লো ডিজাইন এক ধরনের অটোমেটেড ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, যেখানে ইনপুট ডেটা সংগ্রহ, প্রোসেসিং, এবং আউটপুট স্থানে স্থানান্তর করা হয়। নিফাই ফ্লো ডিজাইন করতে গেলে কিছু Best Practices অনুসরণ করা উচিত, যা সিস্টেমের কার্যক্ষমতা, পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি নিশ্চিত করে।
ডেটা ফ্লো ডিজাইন করার সময়, এটি পরিষ্কার এবং সহজ রাখা উচিত। জটিল ফ্লো ডিজাইন না করে প্রতিটি কার্যকলাপের জন্য পৃথক প্রোসেসর ব্যবহার করুন, যাতে ফ্লো ট্র্যাক করা সহজ হয় এবং সিস্টেমের স্কেলেবিলিটি বজায় থাকে।
ফ্লো ডিজাইন করার আগে একটি পরিষ্কার পরিকল্পনা তৈরি করুন। আপনি কোন ডেটা উৎস থেকে ডেটা পাবেন, কিভাবে প্রোসেস হবে, এবং আউটপুট কোথায় যাবে, এই সব কিছু আগে থেকে চিন্তা করুন।
নিফাই প্রোসেসরের কার্যকারিতা গুরুত্বপূর্ণ, তাই প্রতিটি প্রোসেসরের কনফিগারেশন অপটিমাইজ করা প্রয়োজন। নিশ্চিত করুন যে প্রোসেসরগুলো অত্যন্ত কার্যকরী এবং প্রয়োজনীয় রিসোর্সের উপর ভারী চাপ না ফেলে।
নিফাইতে লোড ব্যালান্সিং এবং পারালাল প্রোসেসিং ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি বৃদ্ধি করতে পারেন। একাধিক নোড এবং প্রোসেসরের মাধ্যমে কার্যক্রম সমান্তরালভাবে পরিচালনা করলে, এটি ডেটা প্রোসেসিংয়ের গতি বৃদ্ধি করে।
সুরক্ষা এবং নিরাপত্তার জন্য, নিফাই ফ্লো ডিজাইন করার সময় আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে সঠিক ব্যবহারকারী এবং গ্রুপকে নির্দিষ্ট প্রোসেসর এবং ডেটা ফ্লো অ্যাক্সেস প্রদান করা হচ্ছে।
কিছু কাজ যেমন ডেটা পাঠানো এবং গ্রহণ করা, এবং বহিরাগত সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশন করার সময় অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রোসেসিং করা উচিত। এটি সিস্টেমের কার্যক্ষমতা বাড়ায় এবং ব্যাকপ্রেশার (backpressure) মোকাবেলা করে।
নিফাইতে ডেটা ফ্লো মনিটর করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। নিফাই আপনাকে একাধিক মেট্রিক্স এবং লগিং ফিচার প্রদান করে, যা আপনি ব্যবহার করে ফ্লো ম্যানেজ করতে পারেন। এর মাধ্যমে আপনি ডেটার গতি, পারফরম্যান্স, এবং সম্ভাব্য ত্রুটি সনাক্ত করতে পারবেন।
ফ্লো ডিজাইন করার পর তার ডকুমেন্টেশন নিশ্চিত করুন, যাতে এটি পরবর্তীতে সমর্থন ও ডিবাগিংয়ের জন্য সহজ হয়। এছাড়া, নিফাই UI এর মাধ্যমে ফ্লো ভিজ্যুয়ালাইজেশন করেও আপনি এটি আরও কার্যকরভাবে ম্যানেজ করতে পারবেন।
ফ্লো ডিজাইন করার সময় ব্যাকপ্ল্যান এবং রিকভারি প্রক্রিয়া চিন্তা করুন। যদি কোনো কারণে ডেটা ফ্লো বন্ধ হয়ে যায় বা ব্যর্থ হয়, তবে আপনি দ্রুত সমাধান বের করতে পারবেন।
অ্যাপাচি নিফাইয়ের ফ্লো ডিজাইন প্রক্রিয়াতে কিছু বেস্ট প্র্যাকটিস অনুসরণ করা গুরুত্বপূর্ণ। এতে সিস্টেমের স্কেলেবিলিটি, পারফরম্যান্স, এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করা যায়। সঠিক পরিকল্পনা, প্রোসেসর অপটিমাইজেশন, লোড ব্যালান্সিং, নিরাপত্তা কনফিগারেশন এবং ডেটা মনিটরিংয়ের মাধ্যমে আপনি একটি কার্যকরী এবং স্থিতিশীল নিফাই ফ্লো ডিজাইন করতে পারবেন, যা আপনার ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া আরো দ্রুত এবং দক্ষ করে তোলে।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ডেটা ফ্লো অটোমেশন টুল হলেও, এটি ব্যবহার করার সময় কিছু সাধারণ সমস্যা (pitfalls) হতে পারে। এই সমস্যাগুলি সাধারণত সঠিক কনফিগারেশন, পারফরম্যান্স টিউনিং, বা ব্যবস্থাপনার অভাবের কারণে ঘটে থাকে। তবে কিছু সতর্কতা এবং সঠিক কনফিগারেশনের মাধ্যমে আপনি এই সমস্যা থেকে মুক্ত থাকতে পারেন। নিচে কিছু সাধারণ pitfalls এবং এড়ানোর উপায় আলোচনা করা হল।
NiFi তে অনেক প্রোসেসর ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য ব্যবহার করা হয়, এবং অনেক সময় কিছু প্রোসেসর অতিরিক্ত ডেটা পেতে পারে যা তাদের প্রক্রিয়া করার জন্য পর্যাপ্ত সময় বা রিসোর্স না দেয়। এর ফলে ব্যাকলগ (backlog) হতে পারে, যার ফলে সিস্টেমের পারফরম্যান্স কমে যেতে পারে।
Back Pressure সেটিংস ব্যবহার করে, আপনি কিউতে অতিরিক্ত ফ্লোফাইল আসা থেকে বাধা দিতে পারেন।nifi.queue.backpressure.threshold=10 MB
nifi.queue.backpressure.data.size.threshold=1000
NiFi তে যখন বড় আকারের ডেটা লোড করা হয়, তখন মাঝে মাঝে টেম্পোরারি স্টোরেজ স্পেস কম পড়ে যায়, যার ফলে ডেটা প্রক্রিয়া থেমে যেতে পারে বা ডেটা হারানোও হতে পারে।
nifi.properties ফাইলে nifi.flowfile.repository.directory এবং nifi.content.repository.directory) সঠিকভাবে কনফিগার করুন এবং এটি পর্যাপ্ত ডিস্ক স্পেস থাকা নিশ্চিত করুন।nifi.flowfile.repository.directory=/path/to/flowfile/repository
nifi.content.repository.directory=/path/to/content/repository
NiFi তে কার্যকারিতা এবং সমস্যা সমাধান নিশ্চিত করতে পর্যাপ্ত লোগিং এবং মনিটরিং প্রয়োজন। যদি আপনি সমস্যার জন্য যথাযথ মনিটরিং ব্যবস্থা না করেন, তবে পরে সিস্টেমের সমস্যাগুলি সনাক্ত করা কঠিন হতে পারে।
nifi-app.log ফাইলের মাধ্যমে আপনি NiFi এর কার্যক্রম দেখতে পাবেন। আপনি log4j.properties ফাইলে লোগিং লেভেল চেঞ্জ করে প্রয়োজনীয় তথ্য পেতে পারেন।log4j.rootLogger=DEBUG, console
log4j.logger.org.apache.nifi=INFO
NiFi অত্যন্ত রিসোর্স-ইন্টেনসিভ হতে পারে, এবং এর মধ্যে অতিরিক্ত CPU, মেমরি, অথবা নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ ব্যবহার হতে পারে। যখন সঠিক রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট না করা হয়, তখন সিস্টেমের পারফরম্যান্স ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হতে পারে।
nifi-env.sh ফাইলে JVM অপশন (heap size) কনফিগার করতে পারেন।export JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx8g"
NiFi তে কনফিগারেশন পরিবর্তন ও ডিপ্লয়মেন্টের সময়ে যেকোনো ভুল কনফিগারেশন বা ভার্সনিং সমস্যার কারণে সিস্টেমে সমস্যা তৈরি হতে পারে।
NiFi তে সঠিক নিরাপত্তা এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোল না থাকলে, ডেটা চুরির বা অপ্রত্যাশিত পরিবর্তনের সম্ভাবনা থাকে।
nifi.security.keystore=<path-to-keystore>
nifi.security.keyPassword=<password>
nifi.security.truststore=<path-to-truststore>
অ্যাপাচি নিফাই তে কিছু সাধারণ pitfalls যেমন ব্যাকলগ, রিসোর্স ব্যবস্থাপনা, পারফরম্যান্স, এবং নিরাপত্তা সমস্যাগুলি এড়ানোর জন্য সঠিক কনফিগারেশন এবং মনিটরিং গুরুত্বপূর্ণ। নিয়মিত লোগিং, পারফরম্যান্স মনিটরিং, রিসোর্স টিউনিং, এবং নিরাপত্তা কনফিগারেশনের মাধ্যমে আপনি এই সমস্যাগুলি এড়াতে পারবেন এবং NiFi এর কার্যকারিতা বজায় রাখতে পারবেন।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) ডেটা ফ্লো পরিচালনার একটি অত্যন্ত শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম, কিন্তু বড় পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করার সময় ত্রুটি বা ব্যর্থতা এড়ানো কঠিন হতে পারে। এরকম পরিস্থিতিতে, Error Handling এবং Debugging Techniques গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যা নিফাই সিস্টেমের স্থিতিশীলতা এবং কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে। নিফাই ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং সমাধান করার জন্য বেশ কিছু কার্যকরী পদ্ধতি প্রদান করে।
এই গাইডে, আমরা NiFi Error Handling এবং Debugging Techniques নিয়ে আলোচনা করব, যা নিফাই ফ্লো প্রক্রিয়ার ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং সমাধান করতে সহায়ক।
নিফাইতে ত্রুটি পরিচালনা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, বিশেষ করে যখন ডেটার আকার বড় হয় এবং রিয়েল-টাইম প্রোসেসিং করা হয়। ত্রুটি পরিচালনার জন্য নিফাই বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং ফিচার প্রদান করে।
নিফাই প্রতিটি প্রোসেসরের জন্য Failure রিলেশনশিপ প্রদান করে, যা ত্রুটির পরবর্তী পদক্ষেপ নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। এই রিলেশনশিপটি ব্যবহার করে, আপনি একটি ত্রুটিপূর্ণ ফ্লোফাইলকে পুনরায় প্রক্রিয়া বা পুনর্বিবেচনা করতে পারেন।
Failure রিলেশনশিপ কনফিগারেশন:
যখন একটি প্রসেসর ব্যর্থ হয়, নিফাই সেই ফ্লোফাইলটিকে Failure রিলেশনশিপে পাঠায়, এবং আপনি এই রিলেশনশিপটির মাধ্যমে সমস্যার সমাধান করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ফেইল ফ্লোফাইলকে লক করা বা পুনরায় চেষ্টা করতে পারেন।
PutDatabaseRecord
|-> Success
|-> Failure (handle retry or log error)
নিফাই ত্রুটির সময় পুনঃচেষ্টা (retry) ব্যবস্থাপনার জন্য সেটিংস প্রদান করে। কিছু প্রোসেসরের জন্য retry পারামিটার কনফিগার করা যায়, যা ত্রুটির পর নির্দিষ্ট সময় পর পুনরায় চেষ্টা করে। এই ফিচারটি নেটওয়ার্ক সমস্যা বা সাময়িক ত্রুটির ক্ষেত্রে কার্যকর।
nifi.processor.retry.backoff.duration: পুনরায় চেষ্টা করার জন্য সময় নির্ধারণ।nifi.processor.retry.max.retries: সর্বাধিক পুনরায় চেষ্টা সংখ্যা।nifi.processor.retry.backoff.duration=1 minute
nifi.processor.retry.max.retries=3
LogAttribute ProcessorLogAttribute প্রোসেসরটি নিফাইয়ের একটি শক্তিশালী টুল যা বিভিন্ন অ্যাট্রিবিউটের মান লগ করতে সাহায্য করে, যা ত্রুটি সনাক্তকরণে সহায়ক। আপনি এটি ব্যবহার করে ত্রুটি সম্পর্কিত তথ্য লোগ করতে পারেন।
LogAttribute
নিফাই ত্রুটি নির্ধারণের পর সিস্টেম প্রশাসকদের একটি ইমেইল বা অন্যান্য বিজ্ঞপ্তি পাঠানোর জন্য কনফিগার করা যেতে পারে। নিফাই SendEmail বা PutHTTP প্রোসেসর ব্যবহার করে ত্রুটি সম্পর্কে সতর্কতা পাঠাতে পারে।
SendEmail Processor:নিফাই ত্রুটি ডিবাগিং প্রক্রিয়া উন্নত করার জন্য বেশ কিছু টুল এবং কৌশল সরবরাহ করে। নিফাইয়ের কার্যকারিতা এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।
Provenance নিফাইয়ের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ ফিচার যা ডেটার গতিবিধি এবং পরিবর্তন ট্র্যাক করতে ব্যবহৃত হয়। Provenance Viewer এর মাধ্যমে আপনি সহজেই আপনার ডেটা ফ্লো বিশ্লেষণ করতে পারবেন এবং সিস্টেমের ত্রুটি চিহ্নিত করতে পারবেন।
Provenance Viewer:
Provenance Viewer ব্যবহার করে আপনি ফ্লোফাইলের রুট, সময় এবং অন্যান্য ডেটা সম্পর্কিত তথ্য দেখতে পারেন। এটি ত্রুটি নির্ধারণ এবং ডিবাগিং করতে সাহায্য করে।
Provenance → [FlowFileID] → [Attributes] → [Error Details]
নিফাই UI তে Processor Bulletins প্রক্রিয়ার ত্রুটি বা সতর্কতা প্রদর্শন করে। যদি কোন প্রসেসর ত্রুটি ঘটায়, সেটি UI তে স্বয়ংক্রিয়ভাবে bulletin আকারে প্রদর্শিত হয়।
আপনার কাস্টম বা স্ট্যান্ডার্ড প্রোসেসরগুলির কনফিগারেশন পুনঃনির্ধারণ বা বিশ্লেষণ করতে পারেন। এর মাধ্যমে আপনি দেখতে পারবেন কোন কনফিগারেশন বা সেটিংস ত্রুটি সৃষ্টি করছে। নিফাই UI তে প্রসেসরের কনফিগারেশন প্যানেল থেকে এই বিশ্লেষণ করা সম্ভব।
নিফাই লগিং সেটিংসে DEBUG মোড চালু করলে আপনি আরও বিস্তারিত লগ দেখতে পারবেন, যা ত্রুটি সনাক্তকরণে সাহায্য করবে। নিফাই লগ ফাইলে বিস্তারিত ত্রুটি বার্তা, স্ট্যাক ট্রেস এবং অন্যান্য ডিবাগিং তথ্য থাকবে।
Log Level Configuration:logback.xml ফাইলে নিম্নলিখিত কনফিগারেশন যুক্ত করে DEBUG লগ স্তর চালু করা যেতে পারে:
<logger name="org.apache.nifi" level="DEBUG"/>
Provenance এর মাধ্যমে আপনি একটি FlowFile এর সমস্ত ধাপ পর্যালোচনা করতে পারেন, যা আপনাকে সঠিকভাবে বুঝতে সাহায্য করে কোথায় ত্রুটি ঘটছে।
অ্যাপাচি নিফাই Error Handling এবং Debugging Techniques এর মাধ্যমে ডেটা ফ্লো ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং সমাধান প্রক্রিয়া সহজ এবং কার্যকরী করে তোলে। Failure Relationships, Retry Mechanisms, LogAttribute Processor, এবং Provenance এর মাধ্যমে আপনি ত্রুটি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে সক্ষম হন। নিফাইয়ের ডিবাগিং টুলস যেমন Processor Bulletins, Debug Logging, এবং Provenance Viewer আপনাকে সমস্যার উৎস দ্রুত খুঁজে বের করতে সহায়ক। এই ফিচারগুলি নিফাই সিস্টেমকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি শক্তিশালী ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, যা ডেটা প্রোসেসিং এবং ফ্লো ম্যানেজমেন্টের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। NiFi তে ডেটা প্রোসেসিংয়ের সময় বিভিন্ন ধরনের ত্রুটি, পারফরম্যান্স সমস্যা বা অন্যান্য কার্যকলাপের কারণে সমস্যা হতে পারে। এই ধরনের সমস্যা চিহ্নিত করার জন্য NiFi Logs এবং Diagnostic Tools ব্যবহার করা হয়, যা সিস্টেমের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ এবং সমাধানে সহায়ক।
NiFi সিস্টেমের মধ্যে সমস্ত কার্যক্রম এবং ত্রুটির জন্য লগ তৈরি করা হয়, যা সমস্যা চিহ্নিত করতে এবং ডিবাগিং প্রক্রিয়া দ্রুত করার জন্য সহায়ক। NiFi-তে প্রধানত তিন ধরনের লগ রয়েছে:
NiFi অ্যাপ্লিকেশন লগস (অথবা nifi-app.log) হল সিস্টেমের প্রধান লগ ফাইল যেখানে সমস্ত প্রোসেসর, কনফিগারেশন, এবং সার্ভিসের ত্রুটি, ইনফো, এবং ডিবাগ বার্তা সংরক্ষিত হয়।
এটি NiFi সার্ভার শুরু বা বন্ধ হওয়ার সময় ঘটে এমন সমস্ত ত্রুটি এবং ইভেন্টের জন্য লগ তৈরি করে। এটি nifi-bootstrap.log নামক একটি ফাইলে সংরক্ষিত থাকে।
প্রোভেনেন্স লগগুলি NiFi এর Data Provenance সম্পর্কিত তথ্য সংরক্ষণ করে, যা প্রতিটি FlowFile এর স্থানান্তর, প্রক্রিয়াকরণ এবং অন্যান্য সম্পর্কিত কার্যক্রম ট্র্যাক করে।
NiFi এর Audit Logs সিস্টেমের নিরাপত্তা সম্পর্কিত কার্যক্রম ট্র্যাক করে, যেমন ব্যবহারকারী লগইন, ফ্লো পরিবর্তন, বা অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সম্পর্কিত ইভেন্ট। এগুলি nifi-user.log বা অনুরূপ ফাইলের মাধ্যমে ধারণ করা হয়।
NiFi তে বিভিন্ন ধরনের ডায়াগনস্টিক টুলস উপলব্ধ রয়েছে, যা সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং সমস্যা সমাধানে সহায়ক। এই টুলসগুলি ব্যবহার করে আপনি সিস্টেমের স্ট্যাটাস, পারফরম্যান্স, এবং ত্রুটি চিহ্নিত করতে পারেন।
NiFi এর গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস (GUI) অনেক ধরনের ডায়াগনস্টিক ফিচার সরবরাহ করে। এটি প্রধানত দুটি অঞ্চলে বিভক্ত:
এই টুলটি আপনাকে সিস্টেমের রিয়েল-টাইম স্ট্যাটাস এবং তার কার্যক্ষমতা মনিটর করতে সহায়ক।
NiFi এর লগ ফাইলগুলি সিস্টেমের সকল কার্যক্রম এবং ত্রুটি দেখার জন্য ব্যবহার করা যায়। এগুলি সহজেই NiFi UI থেকে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে:
NiFi তে একটি Diagnostics প্যানেল রয়েছে যা সিস্টেমের স্বাস্থ্য এবং কার্যক্ষমতা পর্যালোচনা করতে সাহায্য করে।
NiFi স্বাস্থ্য পরীক্ষা করার জন্য কিছু CLI (Command Line Interface) টুলস এবং অন্যান্য প্রোগ্রামিং ফিচার রয়েছে, যা ব্যবহার করে আপনি সিস্টেমের স্বাস্থ্য এবং কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করতে পারেন।
NiFi JVM উপর ভিত্তি করে কাজ করে, তাই JVM Heap এবং Garbage Collection মনিটরিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি আপনাকে সিস্টেমের মেমরি ব্যবহারের অবস্থা এবং Garbage Collection কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করতে সহায়ক।
nifi.sh স্ক্রিপ্টের মাধ্যমে JVM মেট্রিক্স পরীক্ষা করতে পারেন।NiFi-তে Bulletin Board একটি সতর্কতা এবং তথ্য পর্দা হিসেবে কাজ করে। এটি বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ ত্রুটি, সতর্কতা বা ইনফরমেশন স্টেটাস প্রেরণ করে এবং এর মাধ্যমে আপনাকে সিস্টেমের মধ্যে চলমান সমস্যাগুলি জানানো হয়।
অ্যাপাচি নিফাই তে Logs এবং Diagnostic Tools ব্যবহার করে সিস্টেমের কার্যক্ষমতা এবং ত্রুটি পর্যবেক্ষণ করা যায়। NiFi Logs (যেমন nifi-app.log, nifi-bootstrap.log) ত্রুটি, পারফরম্যান্স সমস্যা এবং অন্যান্য কার্যক্রম রেকর্ড রাখে, যা ডিবাগিং এবং সমাধান প্রক্রিয়াতে সহায়ক। Diagnostic Tools, যেমন NiFi UI, System Diagnostics, Health Check Tools এবং JVM Metrics ব্যবহার করে, আপনি সিস্টেমের কার্যক্ষমতা এবং স্বাস্থ্য নিশ্চিত করতে পারেন। এসব টুল ব্যবহার করে NiFi সিস্টেমের নিরবচ্ছিন্ন কার্যক্ষমতা বজায় রাখা সহজ হয়।
common.read_more
common.or
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
